跳到内容
Polars 用户指南
转换
正在初始化搜索
pola-rs/polars
Polars
Polars 云
Polars 用户指南
pola-rs/polars
Polars
Polars
用户指南
用户指南
入门
安装
概念
概念
数据类型和结构
表达式和上下文
惰性 API
表达式
表达式
基本操作
表达式扩展
类型转换
字符串
列表和数组
分类数据和枚举
结构体
缺失数据
聚合
窗口函数
折叠
用户定义的 Python 函数
Numpy 函数
转换
转换
连接
拼接
数据透视
逆透视
时间序列
时间序列
解析
筛选
分组
重采样
时区
惰性 API
惰性 API
用法
优化
架构
查询计划
查询执行
源和汇
查询多路复用
GPU 支持
I/O
I/O
CSV
Excel
Parquet
JSON 文件
多文件
Hive
数据库
云存储
Google BigQuery
Hugging Face
Google Sheets (通过 Colab)
插件
插件
表达式插件
IO 插件
SQL
SQL
简介
SHOW TABLES
SELECT
CREATE
公共表表达式
迁移
迁移
从 Pandas 迁移
从 Apache Spark 迁移
生态系统
杂项
杂项
多进程
可视化
样式设置
与其他工具的比较
Arrow 生产者/消费者
使用 LLM 生成 Polars 代码
GPU 支持 [公开测试版]
API
API
参考指南
开发
开发
贡献
贡献
IDE 配置
测试套件
持续集成
代码风格
版本控制
发布
发布
更新日志
升级指南
升级指南
版本 1
版本 0.20
版本 0.19
Polars 云
Polars 云
入门
连接云环境
用户指南
用户指南
组织
定义计算上下文
工作流提示
交互式或批处理模式
分布式查询执行
管理工作区
管理工作区
配置工作区设置
管理工作区成员
认证
认证
登录
使用服务账户
提供商
提供商
AWS
AWS
基础设施
权限
杂项
杂项
CLI
常见问题
API 参考
发布说明
转换
本节的重点是描述不同类型的数据转换,并提供一些使用示例。
连接
拼接
透视
逆透视