优化

如果您使用 Polars 的延迟 API，Polars 将对您的查询运行多项优化。其中一些是预先执行的，另一些则是随着具体化数据传入而即时确定的。

以下是 Polars 进行的优化、它们的作用以及运行频率的非完整概述。

优化	说明	运行次数
谓词下推	尽早/在扫描级别应用过滤器。	1 次
投影下推	仅在扫描级别选择所需的列。	1 次
切片下推	仅从扫描级别加载所需的切片。不要具体化切片输出（例如 join.head(10)）。	1 次
公共子计划消除	缓存查询计划中被多个子树使用的子树/文件扫描。	1 次
简化表达式	各种优化，例如常量折叠和用更快的方法替换开销大的操作。	直到不动点
连接排序	估计应首先执行的连接分支，以减少内存压力。	1 次
类型强制转换	强制转换类型，使操作成功并在所需的最小内存上运行。	直到不动点
基数估计	估计基数以确定最佳的分组策略。	0/n 次；取决于查询